客户案例

行业背景：架构演进带来的制造挑战

在新能源汽车电子电气架构向域集中式演进的浪潮中，智能座舱域控制器（Cockpit DCU）已成为整车的“智慧大脑”。作为人机交互与多媒体处理的核心单元，DCU 的品质直接影响了用户的驾乘体验。

 某国内新能源汽车行业领军企业（长期稳居行业前列），在其新一代智能座舱平台量产阶段，面临产品复杂度极高与交付周期缩短的双重挑战 。传统的测试模式已无法满足其对高效率、高一致性与高可靠性的严格要求。

 

客户的挑战，我们的课题

在深入一线调研后，宝维塔团队总结了当时 DCU 量产面临的三大行业共性痛点：

1. 工序冗杂，产线节拍不均：DCU 需覆盖老化、射频、功能、人机交互等多维测试，传统分散式模式导致效率难以突破。
2. 人工依赖高，一致性难保障：复杂的手动操作易引入人为差异，导致一次通过率（FPY）波动，增加质量风险。
3. 可靠性要求严苛：作为核心电子产品，任何微小的测试遗漏都可能演变为批量性质量事故，影响品牌形象。

 

宝维塔解决方案：全链路自动化测试产线

基于客户的实际需求，宝维塔为其量身定制并交付了 智能座舱 DCU 自动化测试产线（Cockpit DCU Automated Test Line），实现了从功能验证到外观检测的全流程自动化与数据闭环。

 1. 科学严谨的测试流转

我们通过合理的工序拆分与并行设计，在保障测试完整性的同时实现最优节拍，流转流程如下：

老化（Aging） → 冷却（Cooling） → 射频（RF） →  振动（Vibration） →  功能测试（ATE） →  终检（EOL） →  贴标（Labeling） →  触控交互（HMI Touch Screen） →  视觉检测（AOI）

 2. 技术与方案核心亮点

1）高度集成的测试架构：将 RF、ATE、EOL、HMI、AOI 等异构工站统一集成，大幅减少人工上下料，显著提升测试一致性。

2）节拍深度优化：通过并行测试策略，有效消除了瓶颈工序，实现了 60 秒 / Unit 的稳定生产节奏。

3）精益人力与智能防错：通过自动扫码、SN 绑定及程序自动匹配逻辑，将操作人员从 12 人精简至 3 人，有效降低了人为质量风险。

4）数据驱动的质量追溯：所有测试数据自动上传 MES 系统，支持 FPY 与 SPC 趋势分析，确保每一个问题都能被快速定位、持续改善。

 

结语

目前，该产线已在客户现场稳定运行，为其智能座舱 DCU 的规模化量产提供了坚实支撑。测试一致性与稳定性的显著提升，助力客户在激烈的市场竞争中巩固优势。

 在新能源汽车智能化持续深化的背景下，自动化测试产线已不仅是生产工具，更是保障产品品质的核心基础设施。宝维塔将持续携手行业先驱，打造高效率、高可靠的量产测试标杆，以硬核技术赋能智能出行，共筑未来汽车行业生态。

 

关于宝维塔

宝维塔是移远通信旗下专注于工业智能业务的专属品牌，专注于将人工智能、边缘计算、机器视觉及深度学习等前沿技术应用于缺陷检测、物料分选、行为检测、汽车电子高质量自动化生产等多个垂直领域，助力各行业加速智能化转型与升级。

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